Moving average low pass

Como um exemplo SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. Momento descendente é confirmado com um crossover de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um longo prazo MA. Moving Filtro Média kate escreveu: gt Oi, gt gt Estou procurando algum código para um filtro passa-baixa que eu Pode aplicar a gt um sinal antes da realização da análise espectral. Gt gt Eu apoligise para minha ignorância, mas esta é maneira fora de meu campo assim Im gt que não faz realmente nenhum sentido dele. No domínio analógico, as pessoas usam a filtragem de baixa passagem por pelo menos algumas razões que vêm à mente (i) fazer o sinal parecer melhor (pt) Ii) evitar o aliasing durante a conversão Analog-to-Digital, o que resulta em sinais de ruído de alta freqüência sendo alias para baixas freqüências, o que pode corromper os sinais de menor frequência de interesse e aumentar o piso de ruído. Não parece que nenhuma destas considerações se aplique à sua situação (i) você não está olhando o sinal diretamente (você está indo fazer a análise espectral) (ii) seu sinal já está digitalizado. Especificamente, quando você faz análise espectral, o material de alta freqüência vai aparecer no final de alta freqüência e você pode optar por ignorá-lo. Para qualquer técnica linear (isto inclui FFT e a função Matlab filter ()), o conteúdo de alta freqüência não interferirá com a análise espectral do conteúdo de baixa freqüência. A menos que você queira dizimar seus dados antes de filtrar. Existe uma razão específica que você quer se livrar do conteúdo de alta freqüência antes de análise espectral kate escreveu: gt Oi, gt gt Estou procurando algum código para um filtro passa-baixo que eu posso aplicar a gt um sinal antes de transportar Análise espectral. Gt gt Eu apoligise para minha ignorância, mas esta é maneira fora de meu campo assim Im gt que não faz realmente nenhum sentido dele. No domínio analógico, as pessoas usam a filtragem de baixa passagem por pelo menos algumas razões que vêm à mente (i) fazer o sinal parecer melhor (pt) Ii) evitar o aliasing durante a conversão Analog-to-Digital, o que resulta em sinais de ruído de alta freqüência sendo alias para baixas freqüências, o que pode corromper os sinais de menor frequência de interesse e aumentar o piso de ruído. Não parece que nenhuma destas considerações se aplique à sua situação (i) você não está olhando o sinal diretamente (você está indo fazer a análise espectral) (ii) seu sinal já está digitalizado. Especificamente, quando você faz análise espectral, o material de alta freqüência vai aparecer no final de alta freqüência e você pode optar por ignorá-lo. Para qualquer técnica linear (isto inclui FFT e a função Matlab filter ()), o conteúdo de alta freqüência não interferirá com a análise espectral do conteúdo de baixa freqüência. A menos que você queira dizimar seus dados antes de filtrar. Existe uma razão especial que você quer se livrar do conteúdo de alta freqüência antes da análise espectral Para ser honesto, eu não sei por que estou tentando se livrar das altas freqüências. Im basicamente seguindo as instruções em um ISO. Como você pode ter adivinhado, programação de computador e processamento de sinal não é realmente a minha área, então a linguagem utilizada é estranho para mim O que estou fazendo é a seguinte - Im um engenheiro civil e estou tentando analisar um perfil de superfície da estrada. O perfil é basicamente o equivilent de um sinal que varia com a distância (mas desde que a velocidade é constante, isto é o mesmo que variando com o tempo). A formulação exata do ISO é filtros de pré-processamento deve ser usado, por exemplo, butterworth. No entanto, eu pensei que a média móvel poderia ser um lugar mais fácil para começar Eu presumo que a razão Im tentando erradicar as altas freqüências é porque eles seriam insignificantes em termos de danos na superfície da estrada. Eu aprecio muito o seu tempo, Katherine Rajeev escreveu: gt gt gt kate escreveu: gtgt Oi, gtgt gtgt Estou procurando algum código para um filtro passa-baixo que eu posso gt aplicar gtgt um sinal antes de realizar a análise espectral. Eu apoligise para minha ignorância, mas esta é maneira fora de meu campo assim gt Im gtgt que não faz realmente nenhum sentido dele. Gtgt gt gt gtgt gtgt gtgt No domínio analógico, as pessoas usam filtragem passa-baixa para pelo menos um gt par de razões que vêm à mente (i) fazer o sinal (Ii) evitar alias durante a conversão Analog-to-Digital, que gt resulta em sinais de ruído de alta freqüência aliased para baixas freqüências gt, que pode corromper os sinais de freqüência mais baixa de gt interesse gt e aumentar o piso de ruído. Gt gt Não parece que qualquer destas considerações se aplicam a gt sua situação gt (i) você não está olhando para o sinal diretamente (youre gt vai gt para fazer análise espectral) (ii) o seu sinal já está digitalizado. Gt gt Especificamente, quando você faz análise espectral, a alta freqüência gt stuff gt aparecerá no final de alta freqüência e você pode optar por ignorar gt-lo. Gt Para qualquer técnica linear (isto inclui FFT e a função gt do filtro Matlab), o conteúdo de alta freqüência não interferirá com a análise espectral gt do conteúdo de baixa freqüência. A menos que você deseja gt decimate seus dados antes de filtrar. Gt gt Há uma razão especial que você quer se livrar do gt alta freqüência gt conteúdo antes de análise espectral gt gt HTH gt - rajeev - gt gt Katherine escreveu: gt Para ser honesto, eu não sei por que estou tentando se livrar do Altas freqüências gt. Im basicamente seguindo as instruções em um ISO. Gt Como você pode ter adivinhado, programação de computadores e processamento de sinal gt não é realmente a minha área assim que a linguagem utilizada é estranho para mim gt gt O que estou fazendo é a seguinte - Im um engenheiro civil e estou tentando gt analisar um perfil de superfície da estrada. O perfil é basicamente o gt equivilent de um sinal que varia com a distância (mas desde que a velocidade gt é constante, isto é o mesmo que variando com o tempo). O exato gt redacção do ISO é pré-processamento de filtros devem ser utilizados para Algumas perguntas vêm à mente. uma. O que o ISO lhe pede que faça após os filtros de pré-processamento b. Como é realizada a análise espectral c. O ISO especifica a freqüência de corte para o filtro. Ie livrar-se de freqüências acima de X gt example butterworth. No entanto, eu pensei que a média móvel gt poderia ser um lugar mais fácil para começar eu tendem a concordar, a média móvel seria mais fácil. Ele também tem uma propriedade que todos os componentes de freqüência são atrasados ​​exatamente pela mesma quantidade, o que significa que a forma de onda é preservada através do filtro (claro que alguns compnents de freqüência serão atenuados, mas eles não serão deslocados por, digamos, 90 graus , Em relação a outras frequências). O filtro de Butterworth (e em vários graus todos os filtros analógicos) não tem essa propriedade, que é conhecida como linear-fase ou fase-linear. Butterworth refere-se a uma classe de filtros analógicos com uma fase particular e resposta de freqüência, que passa a ser fácil de implementar com componentes eletrônicos como resistências, capacitores e indutores. (Minha suposição razoável é que) as pessoas desenvolveram equivalentes digitais para estes e outros filtros analógicos porque estavam familiarizados com suas propriedades. No entanto, um monte de gente hoje perguntar, se você está indo para operar em um sinal digitalizado, por que se preocupar com um análogo-look-alike filtro. Gt Presumo que a razão pela qual estou tentando erradicar as altas freqüências é gt porque seria insignificante em termos de danos na superfície da estrada. Gt gt Eu aprecio muito o seu tempo, gt Katherine Mais uma vez, estou muito grato a você por tomar o tempo que eu tentei responder a sua qs abaixo: gt Algumas perguntas vêm à mente. Gt gt a. O que o ISO lhe pede que faça após os filtros de pré-processamento Após os filtros de pré-processamento pede que eu realize uma FFT que eu acho que é também uma resposta para a sua próxima pergunta. O grande problema de compreensão que estou tendo é que eu gerei o perfil da estrada, especificando que eu queria que as freqüências fossem um mínimo de 0,01ciclos / metro e um máximo de 4ciclos / metro. Por que então eu preciso para filtrar as altas freqüências gt gt b. Como é realizada a análise espectral gt gt c. O ISO especifica a freqüência de corte para o filtro. Ou seja, gt get gt livre de freqüências acima de X Não especifica qualquer freqüência de corte. Gtgt exemplo butterworth. No entanto, eu pensei que a média móvel gtgt poderia ser um lugar mais fácil para começar gt gt Eu tendem a concordar, a média móvel seria mais fácil. Ele também tem uma propriedade gt de que todos os componentes de freqüência são retardados exatamente pela mesma quantidade gt, gt o que significa que a forma de onda é preservada através do filtro gt gt (claro que alguns compnents de freqüência serão atenuados, mas eles gt wt gt Ser deslocada por, digamos, 90 graus, em relação a outras freqüências). Gt O filtro gt Butterworth (e em vários graus todos os filtros analógicos) gt não gt tem essa propriedade, que é conhecida como linear-fase ou fase-linear. Gt gt Butterworth refere-se a uma classe de filtros analógicos com uma particular gt fase gt e resposta de freqüência, que passa a ser fácil de implementar com gt eletrônicos gt componentes como resistências, capacitores e indutores. (Meu gt razoável gt acho gt é que) as pessoas desenvolveram equivalentes digitais para estes e outros gt gt filtros analógicos porque eles estavam familiarizados com suas propriedades. No entanto, se você estiver indo para operar em um sinal gt digitalizado, gt por que se preocupar com um análogo-look-alike filtro. Gt gtgt Eu presumo que a razão Im tentando erradicar as altas freqüências é gtgt porque seriam insignificantes em termos de danos na superfície da estrada. Gtgt gtgt Eu aprecio muito o seu tempo, gtgt Katherine gt gt lt. Gt gt gt HTH gt - rajeev - Obrigado. Katherine Parece que você pode estar filtrando os dados já da maneira como você está especificando a faixa de freqüência. Qual é sua taxa de amostragem É espacial ou temporal Se você está especificando 4 ciclos / metro para o sistema é muito improvável que seria apenas a amostragem para obter essa taxa (Fs1 / 8 metros), sem algum tipo de filtro de média móvel construído dentro. Qual é o requisito ISO (padrão ISO, de onde) Um efeito da filtragem é deslocar a energia para as freqüências mais baixas, em vez de apenas cortá-lo como você faria no domínio da freqüência. Se o objetivo final é calcular um IRI ou algum tipo de métrica de rugosidade de outra estrada que isso pode ser crítico. Gt gt Após o pré-processamento de filtros que pede que eu realizar uma FFT que gt eu acho que também é uma resposta para a sua próxima pergunta. O grande problema de compreensão gt que estou tendo é que eu gerei o perfil da estrada gt, especificando que eu queria que as freqüências fossem um gt mínimo de 0,01ciclos / metro e um máximo de 4cycles / metro. Por que então gt deve eu preciso para filtrar as altas freqüências gt Charlie, eu sou muito ignorante sobre a terminologia correta neste material e Im não sei o que você quer dizer com a taxa de amostragem. Vou te dizer o que estou fazendo. Primeiro eu estou gerando um perfil de estrada aleatória que tem freqüências espaciais variando de 0,01 - 4 ciclos / m. A ISO 8608: 1995 tem classificações de estrada e, dependendo disso, dá um valor PSD para cada uma das freqüências entre 0,01 e 4 thats você deseja. Estes valores são então colocados numa equação para a geração de estradas que cria uma estrada com qualquer número de pontos (no meu caso, 8000, ou 400 metros, isto é, cada 0,05 metros). Eu então grafo todos os valores ISO para o PSD contra as freqüências espaciais que eu tinha acima. Eu estou tentando então trabalhar para trás para ver se eu posso gerar esse mesmo gráfico usando o mesmo perfil da estrada, e encontrando o FFT dele e então o PSD. Eu não sei o que você quer dizer com frequência de amostragem Tem medo, talvez seja lá em cima no que eu descrevi Muito obrigado pelo seu tempo, estou completamente como um peixe fora da água sobre este Charlie escreveu: gt gt gt Katherine, Gt gt Parece que você pode estar filtrando os dados já a maneira que você está gt especificando gt a faixa de freqüência. Qual é sua taxa de amostragem É espacial ou gt temporal gt Se você está especificando 4 ciclos / metro para o sistema é muito improvável gt que gt seria apenas a amostragem para obter essa taxa (Fs1 / 8 metros) sem algum gt tipo de gt Filtro de média móvel construído em gt gt O que é o requisito ISO (norma ISO, de onde) gt gt Um efeito da filtragem é deslocar a energia para as freqüências gt inferior em vez de apenas cortá-lo como você faria em gt o Gt. Se o objetivo final é calcular um IRI ou algum tipo gt de outra métrica de rugosidade do caminho do que isso pode ser crítico. Gt gt gt gtgt gtgt Após o pré-processamento de filtros que pede que eu realizar uma FFT gt que gtgt acho que também é uma resposta para a sua próxima pergunta. O grande problema de compreensão que eu tenho é que eu gerei o perfil gtgt, especificando que eu queria que as freqüências fossem um mínimo gtgt de 0,01ciclos / metro e um máximo de 4cycles / metro. Por que então gtgt devo precisar filtrar as altas freqüências gtgt gt gt gt Obrigado pela informação sobre ISO 8608: 1995 parece uma boa referência para alguns dos meus trabalhos sobre o processamento de perfil de estrada. De volta ao seu projeto. Como eu o entendo você está fazendo: 1. Criar o perfil da estrada no domínio da freqüência espacial com índice em 0.01-4 ciclos / m 2. Gerar o perfil espacial de 1 usando algumas equações (400 medidores de comprimento, dx0.05 m, freqüência de amostragem Spatial1 / Dx20 ciclos / m) 3. Grafique seu PSD de estrada de 1 contra os valores de ISO de ISO 8608 4. Calcule o fft e o PSD de 2 e compare-o a 3 para ver se você pode re-produzi-lo. Se isso é correto e eu entendo o padrão ISO. Eu não acredito que você precisa fazer qualquer filtragem em tudo. Seu perfil de 2 deve ser capaz de gerar dados de freqüência de 0,0025-10 ciclos / m, mas você não deve ver qualquer conteúdo acima de 4 ciclos / m. Espero que isso ajude em vez de confunde. Você pode querer olhar para o pequeno livro de perfis em umtri. umich. edu/erd/roughness/index para mais informações. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt escreveu em mensagem de notícias: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gt Charlie, gt Eu sou muito ignorante sobre a terminologia correta neste material e Im gt não sei o que você quer dizer com a taxa de amostragem. Vou te dizer o que estou fazendo. Gt gt gt Primeiro eu estou gerando um perfil de estrada aleatória que tem freqüências espaciais gt variando de 0,01 - 4 ciclos / m. A ISO 8608: 1995 tem gt classificações de estrada e, dependendo disso, dá um valor PSD gt para cada uma das freqüências entre 0,01 e 4 thats você deseja. Estes valores de gt são então colocados numa equação para geração de estrada que gt cria uma estrada com qualquer número de pontos (no meu caso 8000 ou gt 400meters, isto é, cada 0,05 metro). Gt I, então, grafo todos os valores ISO para o PSD contra as freqüências espaciais gt que eu tinha acima. Gt Estou tentando então trabalhar para trás para ver se eu posso gerar esse mesmo gráfico do gt usando o mesmo perfil da estrada, e encontrando o FFT dele e gt então o PSD. Gt eu não sei o que você quer dizer com freqüência de amostragem Im medo, talvez gt está lá em cima no que eu tenho descrito gt gt Muito obrigado pelo seu tempo, estou completamente como um peixe de água gt sobre este gt gt Katherine Gt Obrigado por isso - realmente é útil apenas para ver a terminologia correta sendo usado para as figuras Charlie escreveu: gt gt gt Katherine, gt gt Obrigado pela informação sobre ISO 8608: 1995 parece boa referência gt para alguns gt do meu trabalho No processamento do perfil da estrada. De volta ao seu projeto. Como gt gt entendê-lo você está fazendo: gt gt 1. Criar perfil de estrada em domínio de freqüência espacial com conteúdo em gt 0.01-4 gt ciclos / m gt 2. Gerar perfil espacial de 1 usando algumas equações (400 gt metros de comprimento, gt Dx0,05 m, Frequência de amostragem espacial1 / dx20 ciclos / m) gt 3. Grafique o PSD de estrada de 1 contra os valores ISO de ISO gt 8608 gt 4. Calcule o fft e o PSD a partir de 2 e compare-os com 3 para gt see Se gt você é capaz de re-produzir. Gt gt Se isso é correto e eu entendo o padrão ISO. Eu não acredito que você precisa fazer alguma filtragem. Seu perfil de 2 deve ser gt capaz de gt gerar dados de freqüência de 0,0025-10 ciclos / m, mas você não deve gt ver qualquer conteúdo gt acima de 4 ciclos / m. Espero que isso ajude em vez de confunde. Você pode querer olhar para o gt Little gt livro de perfis em ltumtri. umich. edu/erd/roughness/index gt gt gt ou mais informações. Gt gt Charlie gt gt Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt escreveu na mensagem gt news: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gtgt Charlie, gtgt Eu sou muito ignorante sobre a terminologia correta neste material e gt gtg gtgt não tenho certeza o que você quer dizer com a taxa de amostragem. Vou te dizer o que estou fazendo. Gtgt gtgt gtgt Primeiro eu estou gerando um perfil de estrada aleatória que tem freqüências espaciais gtgt variando de 0,01 - 4 ciclos / m. A ISO 8608: 1995 tem gtgt classificações de estrada e, dependendo disto, ele dá um PSD gt gtgt valor para cada uma das freqüências entre 0,01 e 4 thats você deseja. Gt Estes valores gtgt são então colocados numa equação para a geração de estrada que gtgt cria uma estrada com qualquer número de pontos (no meu caso 8000 ou gtgt 400meters, isto é, cada 0,05 metro). Gtgt Eu então grafo todos os valores ISO para o PSD contra o gt gtgt espacial freqüências que eu tinha acima. Gtgt Eu estou tentando então trabalhar para trás para ver se eu posso gerar esse mesmo gtgt gt usando o mesmo perfil de estrada, e encontrando o FFT dele gt e gtgt então o PSD. Gtgt eu não sei o que você quer dizer com freqüência de amostragem Im medo, talvez gt que gtgt está lá em cima no que eu tenho descrito gtgt gtgt Muito obrigado pelo seu tempo, estou completamente como um peixe gt de gtgt água sobre este gtgt Gtgt Katherine gtgt gt gt gt O que é uma lista de observação Você pode pensar em sua lista de observação como segmentos que você marcou. Você pode adicionar tags, autores, threads e até mesmo resultados de pesquisa à sua lista de observação. Desta forma, você pode facilmente acompanhar os tópicos que você está interessado polegadas Para ver a sua lista de observação, clique no link quotMas newsreaderquot. Para adicionar itens à sua lista de observação, clique no link quotadd para assistir listquot na parte inferior de qualquer página. Como adicionar um item à minha lista de observação Pesquisa Para adicionar critérios de pesquisa à sua lista de observação, pesquise o termo desejado na caixa de pesquisa. Clique no botão quotAdicionar esta pesquisa ao meu link de listagem de visualizações na página de resultados de pesquisa. Você também pode adicionar uma tag à sua lista de observação procurando a tag com a diretiva quottag: tagnamequot onde tagname é o nome da tag que você gostaria de assistir. Autor Para adicionar um autor à sua lista de observação, vá para a página de perfil dos autores e clique no botão quotAdicionar este autor ao meu link de lista de observação no topo da página. Você também pode adicionar um autor à sua lista de observação, indo a um tópico que o autor postou e clicando no quotAdicionar este autor ao meu link listquot do relógio. Você será notificado sempre que o autor fizer um post. Tópico Para adicionar um tópico à sua lista de observação, vá para a página de discussão e clique no link Adicionar este tópico ao meu link de lista de atalhos na parte superior da página. Sobre Newsgroups, Newsreaders e MATLAB Central O que são newsgroups Os newsgroups são um fórum mundial aberto a todos. Grupos de notícias são usados ​​para discutir uma enorme variedade de tópicos, fazer anúncios e trocar arquivos. As discussões são encadeadas ou agrupadas de uma forma que lhe permite ler uma mensagem postada e todas as suas respostas em ordem cronológica. Isto torna mais fácil seguir o fio da conversa e ver whatrsquos já foi dito antes de postar sua própria resposta ou fazer uma nova postagem. O conteúdo do grupo de notícias é distribuído por servidores hospedados por várias organizações na Internet. As mensagens são trocadas e gerenciadas usando protocolos de padrão aberto. Nenhuma entidade única ldquoownsrdquo os newsgroups. Existem milhares de newsgroups, cada um abordando um único tópico ou área de interesse. O MATLAB Central Newsreader publica e exibe mensagens no newsgroup comp. soft-sys. matlab. Como faço para ler ou publicar nos newsgroups Você pode usar o leitor de notícias integrado no site da MATLAB Central para ler e publicar mensagens neste newsgroup. MATLAB Central é hospedado por MathWorks. As mensagens enviadas através do Central Newsreader do MATLAB são vistas por todos os grupos de notícias, independentemente de como eles acessam os grupos de notícias. Há várias vantagens em usar o MATLAB Central. Uma Conta A sua conta do MATLAB Central está ligada à sua Conta MathWorks para facilitar o acesso. Use o endereço de e-mail da sua escolha O MATLAB Central Newsreader permite que você defina um endereço de e-mail alternativo como seu endereço de postagem, evitando a confusão na sua caixa postal principal e reduzindo o spam. Controle de Spam A maioria de spam do newsgroup é filtrada para fora pelo newsreader central de MATLAB. Marcação As mensagens podem ser marcadas com um rótulo relevante por qualquer usuário conectado. As tags podem ser usadas como palavras-chave para encontrar arquivos particulares de interesse ou como uma maneira de categorizar suas postagens marcadas. Você pode optar por permitir que outras pessoas visualizem suas tags e você pode exibir ou pesquisar outras tags, bem como as da comunidade em geral. Tagging fornece uma maneira de ver tanto as grandes tendências e as menores, mais obscuras idéias e aplicações. Listas de vigilância A configuração de listas de observação permite que você seja notificado das atualizações efetuadas nas postagens selecionadas por autor, segmento ou qualquer variável de pesquisa. As notificações da sua lista de observações podem ser enviadas por email (resumo diário ou imediato), exibidas em Meu leitor de notícias ou enviadas via feed RSS. Outras maneiras de acessar os grupos de notícias Use um leitor de notícias através de sua escola, empregador ou provedor de serviços de internet Pagar pelo acesso de grupos de notícias de um provedor comercial Usar Grupos do Google Mathforum. org fornece um leitor de notícias com acesso ao grupo de notícias comp. soft sys. matlab Execute seu próprio servidor. Para obter instruções típicas, consulte: slyck / ngpage2 Selecione seu Filtro Médio de Filtragem de País (Filtro MA) Carregando. O filtro de média móvel é um simples filtro Low Pass FIR (Finite Impulse Response) comumente usado para suavizar uma matriz de dados / sinal amostrados. Ele toma M amostras de entrada de cada vez e pegue a média dessas M-amostras e produz um único ponto de saída. É uma estrutura de LPF (Low Pass Filter) muito simples que é útil para cientistas e engenheiros para filtrar o componente ruidoso indesejado dos dados pretendidos. À medida que o comprimento do filtro aumenta (o parâmetro M) a suavidade da saída aumenta, enquanto que as transições nítidas nos dados são feitas cada vez mais sem corte. Isto implica que este filtro tem excelente resposta no domínio do tempo mas uma resposta de frequência pobre. O filtro MA executa três funções importantes: 1) Toma M pontos de entrada, calcula a média desses pontos M e produz um único ponto de saída 2) Devido à computação / cálculos envolvidos. O filtro introduz uma quantidade definida de atraso 3) O filtro age como um Filtro de Passagem Baixa (com fraca resposta de domínio de freqüência e uma boa resposta de domínio de tempo). Código Matlab: O código matlab seguinte simula a resposta no domínio do tempo de um filtro M-point Moving Average e também traça a resposta de freqüência para vários comprimentos de filtro. Time Domain Response: No primeiro gráfico, temos a entrada que está entrando no filtro de média móvel. A entrada é barulhenta e nosso objetivo é reduzir o ruído. A figura a seguir é a resposta de saída de um filtro de média móvel de 3 pontos. Pode-se deduzir da figura que o filtro de média móvel de 3 pontos não fez muito na filtragem do ruído. Aumentamos os toques do filtro para 51 pontos e podemos ver que o ruído na saída reduziu muito, o que é mostrado na próxima figura. Nós aumentamos as derivações para 101 e 501 e podemos observar que mesmo que o ruído seja quase zero, as transições são drasticamente ditas (observe a inclinação em ambos os lados do sinal e compare-as com a transição ideal da parede de tijolo em Nossa entrada). Resposta de Freqüência: A partir da resposta de freqüência pode-se afirmar que o roll-off é muito lento ea atenuação de banda de parada não é boa. Dada esta atenuação de banda de parada, claramente, o filtro de média móvel não pode separar uma banda de freqüências de outra. Como sabemos que um bom desempenho no domínio do tempo resulta em mau desempenho no domínio da freqüência, e vice-versa. Em suma, a média móvel é um filtro de suavização excepcionalmente bom (a ação no domínio do tempo), mas um filtro low-pass excepcionalmente ruim (a ação no domínio da freqüência) Links externos: Livros recomendados: Primary SidebarFrequency Response of the Running Average Filtro A resposta de freqüência de um sistema LTI é a DTFT da resposta de impulso, A resposta de impulso de uma média móvel de L é a média móvel. Uma vez que o filtro de média móvel é FIR, a resposta de freqüência reduz-se à soma finita Podemos usar a identidade muito útil Para escrever a resposta de freqüência como onde temos deixar ae menos jomega. N 0 e M L menos 1. Podemos estar interessados ​​na magnitude desta função para determinar quais freqüências passam pelo filtro sem atenuação e quais são atenuadas. Abaixo está um gráfico da magnitude desta função para L 4 (vermelho), 8 (verde) e 16 (azul). O eixo horizontal varia de zero a pi radianos por amostra. Observe que, em todos os três casos, a resposta de freqüência tem uma característica de passagem baixa. Uma componente constante (frequência zero) na entrada passa através do filtro sem ser atenuada. Certas frequências mais elevadas, como pi / 2, são completamente eliminadas pelo filtro. No entanto, se a intenção era projetar um filtro lowpass, então não temos feito muito bem. Algumas das frequências mais altas são atenuadas apenas por um factor de cerca de 1/10 (para a média móvel de 16 pontos) ou 1/3 (para a média móvel de quatro pontos). Podemos fazer muito melhor do que isso. O gráfico acima foi criado pelo seguinte código de Matlab: omega 0: pi / 400: pi H4 (1/4) (1-exp (-iomega4)) ./ (1-exp (-iomega)) H8 (1/8 ) (1-exp (-iomega8)) ./ (1-exp (-iomega)) lote (omega (0, pi, 0, 1) Cópia de direitos autorais 2000 - Universidade da Califórnia, BerkeleyAn filtro digital introdutório Bem aberto MicroModeler DSP e selecione um filtro digital a partir da barra de ferramentas em O topo e arraste-o para o nosso aplicativo. Bem, escolha um filtro de média móvel porque é um dos tipos mais simples de filtros. Depois de largar o filtro, os ecrãs serão actualizados automaticamente. (Clique para iniciar o MicroModeler DSP em uma nova janela) Nós todos sabemos o que é uma média - adicionar os números juntos e dividir por quantos existem. Um filtro de média móvel faz exatamente isso. Ele armazena um histórico dos últimos N números e saídas sua média. Cada vez que um novo número entra, a média é efetivamente recalculada a partir das amostras armazenadas e um novo número é emitido. A resposta de freqüência de um filtro No canto superior direito, vemos o gráfico de Magnitude vs Frequência, ou quantas freqüências diferentes serão amplificadas ou reduzidas pelo filtro de média móvel. Como você poderia esperar, a média dos últimos N amostras irá aplicar algum tipo de suavização para o sinal, mantendo as baixas freqüências e removendo as altas freqüências. Podemos controlar o número de entradas anteriores, ou amostras que ele médio, ajustando o comprimento do filtro, N. Ajustando isso, podemos ver que temos algum controle básico sobre o qual as freqüências podem passar e quais são descartados. O interior de um filtro Se olharmos para a visão de estrutura, podemos ver como o interior de um filtro de média móvel pode parecer. O diagrama foi anotado para mostrar o que significam os diferentes símbolos. Os símbolos Z -1 significam atraso por uma amostra de tempo e os símbolos significam adicionar ou combinar os sinais. As setas significam multiplicar (pense amplificar, reduzir ou escalar) o sinal pela quantidade mostrada à direita da seta. Para uma média de 5 amostras, tomamos um quinto (0,2) da amostra mais recente, um quinto da segunda amostra mais recente e assim por diante. A cadeia de atrasos é chamada de linha de atraso com o sinal de entrada sendo adiado por um passo de tempo adicional à medida que você prossegue ao longo da linha de atraso. As setas também são chamadas de torneiras, então você poderia quase imaginá-los como sendo torneiras como a de sua pia da cozinha que são todos um quinto aberto. Você poderia imaginar o sinal fluindo da esquerda e sendo progressivamente adiado como ele se move ao longo da linha de atraso, em seguida, recombinados em diferentes forças através das torneiras para formar a saída. Também deve ser fácil ver que a saída do filtro será: Qual é o equivalente à média das últimas 5 amostras. Na prática, o código gerado pelo MicroModeler DSP usará truques para fazer isso de forma mais eficiente, de modo que somente as primeiras e últimas amostras precisam estar envolvidas, mas o diagrama é bom para fins ilustrativos. Se você pode entender isso, então você pode ter uma idéia do que é um filtro FIR. Um filtro FIR é idêntico ao filtro de média móvel, mas em vez de todas as resistências da torneira serem as mesmas, podem ser diferentes. Aqui temos um filtro de média móvel e um filtro FIR. Você pode ver que eles são estruturalmente os mesmos, a única diferença é a força das torneiras. A próxima seção apresentará os filtros de Resposta de Impulso Finito (FIR). Variando as resistências da torneira, podemos criar perto de qualquer resposta de freqüência que desejamos.